DeepSeek探索AGI开源5个代码库，累计下载量超1.1亿次，A股算力板块走强

根据媒体所引用的“ DeepSeek Twitter”，“我们是一支探索AGI的小团队。从下周开始，我们将以完全透明的方式开放源5代码基础，以分享我们的微小但真诚的进度。我们正在在线服务中这些谦虚的构件已被记录为开源社区的一部分象牙塔 - 只有纯净的车库能源和社区驱动的创新。”

从数据分析平台QuestMobile获得的最新数据显示，从发布到2月9日，DeepSeek应用程序的累积下载量超过了1.1亿次，每周的活跃用户数量最多，范围为9700万。

下午，A股票计算电源继续加强，包括Tianji Technology，Hangzhou Steel Co.，Ltd.，Kehua Data，Dawei Technology，Data Port和Chengdi Xiangjiang在内的十多种股票遭受了每日限制。寒武纪的交易量超过100亿元人民币，20％的人达到了每日限制。研究机构认为，通过降低AI应用程序开发的阈值，预计它将刺激新的创新，最终加速AI在各个行业中的渗透，推动整个工业链的升级，并将带来新的开发机会从基础架构到应用程序层。

DeepSeek的重大举动

在今天的下午，DeepSeek概念股票显示每日限制再次上升，Runze Technology和Guanghuan New Network每天限制量达到20％，每天限制的股票上涨了20多个股票上涨或超过10％。基准A共享市场Cambrian的日常限制达到20％，其数量达到了100亿元人民币。

据媒体报道，DeepSeek在Twitter上说，下周将打开五个代码库，每天都会解锁新内容，以进一步分享新的进展。根据DeepSeek的说法，当前的在线服务的模块已经进行了测试和完全部署，并且可以放入生产环境中。

中国证券的记者试图通过“ DeepSeek”询问上述新闻。 “ DeepSeek”回答：是的，如果新闻是真的，建议注意以下指示：

1。技术堆栈和领域。确认开源项目所属的字段（例如AI框架/工具链/数据处理/行业解决方案等），并检查技术堆栈（Python/GO/Rust和其他语言，依赖于生态系统）；

2。开源协议。有必要阐明特定类型的协议，例如MIT/Apache/GPL，以及商业友好的评估（某些协议对商业用途有限制）；

3。代码质量评估。检查单元测试覆盖范围（通常应> 70％），CI/CD流程完美（自动化/测试/部署），文档完整性（API文档/快速手中指南）。

4。建筑设计。模块化程度（是否符合单个责任原则），可扩展设计（插件系统/API的开放度），性能基准数据（尤其是在算法库中）；

5。社区生态。查看问题模板和公关指南的标准化，现有贡献者的数量和活动以及支持不和谐/松弛社区的响应速度。

技术爆炸

WisdomTree Investments的证券战略负责人Jeff Weniger说，一些圈子认为，中国可以领导AI领域。中国的“十大技术股票”（Treatific10）已经形成了“宏伟的7”的竞争趋势，例如比德和吉利挑战特斯拉，阿里巴巴和JD.com挑战亚马逊。 Weniger在本月早些时候在X帖子中提出了ternific10，其中包括阿里巴巴，腾讯，梅图安，小米，比德，jd.com，netease，baidu，baidu，geely and smic。

Guotai Junan Securities Research指出，DeepSeek发布了NSA（本地稀疏注意）相关论文，突破了长文本处理的瓶颈，低成本模型培训的可行性促进了AI大型模型，以转移到算法效率竞争。通过降低AI应用程序开发的阈值，预计它将激发新的创新浪潮，最终加速AI在各个行业中的渗透，推动整个工业连锁店的升级，并将新的开发机会从基础设施中引入应用层。

Huatai Securities Research认为，DeepSeek在V3中使用比CUDA更基础的PTX来优化硬件算法。 PTX是CUDA编制的中间代码，并在CUDA和最终机器代码之间播放桥梁。 NSA使用露天提出的Triton编程语言来有效编写GPU代码。 Triton的基础层可以称呼CUDA或其他GPU语言，包括AMD的ROCM和国内计算功率芯片语言，例如Cambrian的Siyuan 590 Chip和Haiguang Information的深度计算数字1（DCU）内置Hygon ISA指令集。

尽管LLM的培训在短期内尚未与CUDA生态系统完全分离，但DeepSeek NSA的发布最初显示出与CUDA脱钩的趋势，并为随后改编更多类型的计算功率芯片奠定了基础。国内计算能力已经很好地适应了诸如DeepSeek-R1之类的国内模型，并取得了有效的推理结果。 Huatai Securities认为，在海外计算能力的限制下，国内计算能力的优化可能会取得持续的进展，这是值得的。注意。