2024年中国智能算力市场规模达190亿美元，同比增长86.9%的深度解析

智能计算功率释放的规模超过70％（高质量的开发取决于亮点和读数）的信号是什么信号

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随着大型模型和生成人工智能的发展，我国智能计算能力的规模迅速发展。在一系列有利的措施的推动下，所有各方都大力促进了计算资源的布局，并且智能计算能力行业的应用一直在加速，反映了紧急市场需求，并反映了中国公司在全球人工智能竞赛中的积极布局并投资。

电影，渲染和生成人工智能，面部识别，即时翻译等中的特殊效果与生活中常用的特殊效果与智能计算能力的支持密不可分。目前，大型模型和生成人工智能正在不断增加对计算能力的需求。

最近，国际数据公司（IDC）和Insens信息共同发布了“ 2025年中国人工智能计算电源开发评估报告”。该报告表明，我国智能计算能力的增长率高于预期。 2024年，我国的智能计算功率量表达到每秒723.1亿次（EFLOPS），同比增长74.1％；市场规模达到190亿美元，同比增长86.9％。

计算能力结构进一步发展，智能计算能力的规模继续扩展

在大型智能计算中心的建筑工地的Jinan，山东的建筑工地“大个子”慢慢上升并在繁荣的牵引力下移动，最后降落在预定位置。智能计算中心就像“构建构建块”，并迅速剪接，模制和完成。

这种带有119个预制容器拼接的Inds Infers Corporate Power Facerate从建筑开始到正式运营仅需120天。启发信息副总经理Zhao Shuai介绍了：“我们在工厂中预一整合并预测试机电设备，将其加载到容器中，然后吊起并堆放，并最终将其连接到电源，网络和网络和网络和水源，可以独立运作。”

作为发展数字经济发展的重要基础，计算能力主要分为超级计算计算能力，一般计算能力和智能计算能力。其中，智能计算能力专为人工智能应用而设计，并支持人工智能算法模型的培训和运行。目前，各行各业中对智能计算能力的需求日益增加。

120天内建造的“计算电源工厂”是我国智能计算功率量表快速增长的缩影。 “在2024年，中国的智能计算功率增长率是同一时期一般计算能力的三倍以上。” IDC中国副总裁Zhug Zhengang引入了。

近年来，从州到地方政府再到各个业务实体，他们一直在大力促进计算资源的布局。去年提出的“政府工作报告”提出，“适度地促进了数字基础设施的构建，加速了国家集成计算电源系统的形成，并培养了计算能力行业的生态学。”工业和信息技术部及其他六个部门发布的“高质量计算能力基础设施”开发行动计划提议“逐渐并合理地增加智能计算能力的比例”。在一系列有利的措施的推动下，我国家的智能计算功率量表一直在不断增长，服务模型得到了不断改进，软件和硬件生态逐渐建立，并且加速了绿色和低碳开发模式。

周昌说：“预计中国智能计算能力的规模将在未来两年内继续迅速增长，其中2024年的43％将增加，而2024年则是2026年的两倍。”

“到2027年，国内人工智能计算能力架构中的推理计算能力的比例将大大增加，这将推动计算能力结构的进一步变化。这将有助于促进人工智能模型的商业化。”情报研究所主任中国信息与通信技术学院艺术艺术Wei Kai说。

实施和应用的速度加速了，许多公司积极地“拥抱”大型模型

目前，智能计算电源行业的应用速度正在加速，许多公司正在积极地“拥抱”大型模型。 IDC进行的一项调查显示，有42％的企业开始对大型模型和关键概念概念验证进行初步测试，而17％的企业已将技术引入生产阶段并将其应用于实际业务。

制造业具有复杂的方案，各种各样的类别，庞大的数据量和分散化，这导致了诸如在制造业实施和高成本的困难等问题。 “例如，在质量检查领域，我们很难获得所有缺陷样本。” Simou Technology的创始人Jia Jiaya引入了。

“过去，收集各种缺陷类型需要工厂的生产线必须运行两个或三个月；现在，借助我们发布的工业多模式大型模型的深度学习能力，通常只需一周甚至更少。” Jia Jia Jia Ya说，这种大型模型总共产生了数百种缺陷类型，并已广泛用于消费电子和新能源等领域。

对大型模型和生成人工智能的需求不断增长，这显着促进了我国人工智能计算能力基础架构的快速发展，并促使企业进一步支持高性能计算设备的应用，优化数据中心基础设施，并改善存储和网络功能。复杂的人工智能计算任务。

除了建立自己的智能计算能力基础架构外，许多公司还通过购买云计算服务来实现智能转换。华为云大数据和人工智能总裁Peng提出，华为云pangu的大型模型已在30多个行业和400多个场景中实施，涵盖了制造，制药研究和开发，煤矿，钢铁，钢铁和其他行业。

“目前，人工智能在互联网，金融，制造业和其他领域的渗透不断增加，这不仅反映了市场对先进人工智能技术的迫切需求，而且还反映了中国公司在中国公司在该公司中的积极布局和投资全球人工智能竞争。”周昌说。

多元化的需求提出了计算电源开发的新要求

根据设定的环境，照明，材料和渲染参数，三维场景中的模型以现实的方式显示在二维屏幕上...在电影和电视作品中，细节和精美的图片是必不可少的。打开渲染。智能计算能力的开发提供了计算能力保证。

“我们在“ Nezha：魔鬼儿童在海中的麻烦”中提供了1,900多个特殊效果镜头。 Guizhou Gui'an新的地区科学与技术创新行业发展有限公司的技术研发部项目经理Liu Tingjuan介绍了强大的计算能力支持它不仅缩短了电影的制作周期，而且还使质量更大保证。

计算能力来自Gui'an New District的超级计算中心，那里的服务器柜排整齐并以高速运行。在1秒钟内，数据可以在这里计算3亿次，并且可以直接连接到38个城市，包括北京，上海和广州。

不仅在电影和电视渲染领域，而且在不同行业和应用程序方案的多样化需求中也提出了开发计算能力的新要求。

“金融行业需要高安全性和低延迟计算环境，医疗行业需要处理大量医疗图像数据，制造业需要实现实时生产优化，并且互联网行业需要处理大型用户数据和内容建议等。这些要求为基础计算能力架构提出了高性能，低延迟，高安全性，可扩展性和成本效益要求。 “通过资源汇总，智能调度，多租户支持，异质计算和边缘。”计算和其他技术，人工智能计算能力基础架构可以灵活地响应这些需求，从而促进人工智能技术在各个行业中的广泛应用。”

行业专家表示，在计算功率量表的一定时期后，中国计算能力行业发展的关键在于如何从定量变化到定性变化实现飞跃。在不断扩大计算能力和实现供求平衡的规模的同时，也有必要解决在各种行业中应用计算能力的困难，例如存储，计算和网络资源的不匹配，管理和操作以及非均质问题的管理以及维护问题智能计算，计算能力和现实的应用程序场景等之间的深层集成，以实现从扩大计算能力的规模到以高质量释放计算能力的价值的转变。

记者Gu Yekai Cheng Huan的报纸

“人们的日报”（2025年2月19日编辑10）