DeepSeek引领AI变革，助力保险业转型：从投保到理赔的全流程自动化管理

许多保险行业内部人士向凯利安·塞克（Cailianshe）记者指出，在短期内，AI是保险从业人员澄清其想法并提高效率的重要工具，但它不能动摇代理商的“面对面”的优势。 Cailianshe Reporter从该行业了解到，与以前的大型模型相比，DeepSeek大大提高了其成本。将来，它可以通过联合开发和数据共享（例如定制的模型培训或场景）深入绑定到AI大型模型，例如DeepSeek。该工具包逐渐实现从保险到索赔和解的自动化管理的完整过程。

同时，DeepSeek的出现还为保险业务和研发提供了新的机会。除了被用作工具外，DeepSeek作为创新的技术公司，还允许保险业看到其在保护业务中扩张的方向。接受采访的大多数保险行业表示，将来，他们将加速国内高级智能驾驶，无人机技术和其他领域的布局，并授权领先的行业（例如AI）使用保险技术来保护基于技术的企业。

保险业正在迅速讨论DeepSeek的保险代理人是否处于压力下？

“输入您的预算和年龄，DeepSeek可以在不到半分钟的时间内生成特定的保险计划提案。它不仅详细介绍了需要配备的各种保险类型，而且推荐配置的名称和理由也在列表。”在整个春节假期和建设开始之后，保险机构的所有商业部门都迅速关注DeepSeek带来的影响的各个方面。

“进行保险计划时的逻辑，注意角和专业精神可以使许多保险代理人感到危机，这确实是一种强大的辅助工具。从专业的角度来看，AI甚至可以取代某些保险代理商。对于客户而言。 ，他可以通过DeepSeek学习很多保险计划。

一些保险从业人员承认，DeepSeek不仅具有强大的数据分析功能，而且服务水平很高。 “ AI可以快速处理和分析大量数据，并且肯定会比产品开发，风险评估和索赔中的传统手动评估更准确，更高效。更大的优势在于，它可以提供24小时的服务并24小时回答任何客户问题一天。”另一位保险从业者周·朱·朱纳（Khou Jun）（化名）告诉凯利安斯记者。

但是，深层寻求真正取代数百万保险代理商吗？

许多保险从业人员告诉凯利安斯记者，AI工具只能解决少量需求，并且很难与中净值和高净值客户家庭的个性化和差异化的配置匹配；同时，保险需要后续服务，AI工具是情感上的。支持和道德风险控制也有缺点。 “ AI工具很难为客户提供个性化的服务或跟踪并保持客户关系很长时间。在短期内，AI是保险从业人员澄清其想法并提高效率的工具，但不可能动摇保险代理商人们的优势。”几个保险业内部人士说。

“ AI提出的解决方案是专业的，但这并不意味着提议的解决方案是运营的。客户还需要确定可以自己购买哪些产品。这对客户的知识储备而言是一项挑战。保险人仍然有一件事替代方案的优势是离线和在线服务，包括医疗资源的约会等。

“也许AI工具的服务在财产保险和某些保险类别中是可行的，但是对于高端市场，AI工具的功能保险单（例如财富继承和信任）受到限制，并且还有一些问题，例如数据安全性，隐私等，其中还存在数据安全和隐私等问题。”周·朱约指出。

DeepSeek改善技术成本保险公司是充满活力的拥抱

“过去的大型车型具有很高的研发和使用成本，并且具有较高的硬件门槛，这极大地限制了他们在金融保险垂直领域的应用程序方案以及对中小型金融保险公司的热情。”中国中国金融行业管理咨询公司Puhua Zhou Jin在中国的中国金融行业管理咨询公司（Puhua Zhou Jin）告诉Cailianshe Reporters，与以前的大型模式相比，DeepSeek的成本大大提高了，国内外的主要技术巨头也积极接受并在此中也接受了它。他们自己的家。预计产品和平台上的部署将在金融和保险行业的许多垂直应用中取得重大突破。

从过去的实践来看，保险业长期以来一直开始探索人工智能与服务情景的一体化。例如，在今年年初，Taikang人寿保险公司的第一个基于人工智能技术建立的大语模型机器人。 Cailianshe的记者了解到，自从发布以来，机器人已经支持了数万个问题，并且端到端的问答准则准确98％。

此前，Prudential在新加坡开设了一个人工智能实验室。中国保险还表明，它继续布置其尖端技术领域，例如人工智能，云计算和大数据，旨在通过技术重塑保险价值链。关联。数据表明，在2024年上半年，中国保险的研发投资达到了4.64亿元。截至2024年6月30日，有1,171名工程师和技术人员，占公司总数员工总数的45.0％。

负责Taikang保险的相关人员告诉Cailianshe记者，AI将越来越广泛地用于保险行业，但是由于客户需要情感上的联系，因此不太可能完全取代保险代理商，目前很难处理复杂的复杂人员问题灵活。咨询。 “未来的保险业将是人机合作的模型。例如，AI可以快速处理大量数据，AI和代理商可以发挥自己的优势来形成“ AI +人性化服务”的混合模型例如。

“保险公司不可避免地会增加对AI能力创新的投资，以增强市场竞争力。我们认为，AI能力在保险行业中的应用竞争将进一步加速业务和技术的深入整合。”与出色的墙人寿保险有关的人问凯利安·塞克（Cailianshe）记者。他说，将来，AI模型将是新一轮工业革命的关键技术。这些技术可以将保险业的业务模型升级到数字和智能，大大降低成本和提高效率。

从技术角度来看，上述人说，通过联合开发和数据共享，它可以与当前的AI大型模型（例如Deep Seek（例如自定义的模型培训或基于场景的工具包））深入绑定，以逐步实现完整的处理从保险到索赔和解的处理自动化管理。

但是，该人还向Cailianshe记者指出，在整合技术和业务的过程中，需要高的研发和实施成本，并且应特别关注客户隐私保护和AI人才差距。面对公司。挑战。保险公司需要在技术创新和风险管理之间找到平衡，并通过持续投资和跨部门协作确保AI应用和可持续价值的有效性。也许监管当局指导和监督公司正确使用AI功能。”

保护技术领域：技术保险赋予AI的能力并领导行业

Cailianshe的一位记者发现，在保险公司的业务方面，AI大型模型技术革命也已经开始，DeepSeek的兴起也为保险业带来了新的思维。 “除了专注于商业模式的数字升级外，创新技术企业的兴起还增加了对保险主要业务的扩展的信心。保险机构将进一步增强技术保险中AI发展的能力，并成为成为工业链，并成为成为一条工业链，并成为成为一条工业链，并将帮助人工智能并加强科学技术创新的技术创新。

国际商业与经济学大学保险学院的教授王·古琼（Wang Guojun信息技术，芯片制造业和其他领域的人工智能产品，以及人工智能产品的研发和应用。

“作为使风险多样化的有效市场机制，保险是科学与技术创新金融体系的重要组成部分。科学与技术创新企业必须经历种子阶段，启动阶段，增长阶段，成熟阶段和在其增长期间，每个阶段面临的风险都不同。广播首席行业研究所首席经济学家Lian Ping指出。

在监督的指导下，保险业致力于加强科学技术行业的保险保护，领先的行业和创新机构。在调查期间，凯利安·史（Cailianshe）的一名记者发现，以上海的本地技术保险为例，随着2024年技术行业的发展，技术保险也将迅速发展。 2023年，上海房地产保险行业为各种基于技术的企业提供了3.1万元人民币的风险保护。凯利安斯（Cailianshe）的一名记者从上海金融监管局获悉，2024年，上海房地产保险行业获得了50.6亿元人民币的技术保险费收入，并提供了超过25万百万元人民币的风险保护。

“上海科学和技术保险创新开发报告（2024）”还表明，在2024年，上海保险业将为各种科学和技术创新活动（例如科学和技术研究与发展）提供1.5万亿元的风险保护金额，结果转型，应用程序促进和其他基本风险。为各种科学和技术活动实体提供24.5万元人民币的风险保护量。同时，特殊保险涵盖了诸如综合电路独家保险，生物医学临床试验责任保险，生物医学产品责任保险，基于技术的中小型企业贷款绩效保证保证保险保险，并连续推出了多个“第一订单”，和行业中的“第一批次”。

值得注意的是，与国际趋势一致，我国家的保险业也在探索技术领域和领先行业（例如人工智能和无人机）中的服务周期保护。 Cailianshe Reporters从中央保险中得知该公司目前正在与人工智能领域的领先服务提供商进行合作，重点是大型物流领域的无人车辆的智能驾驶场景，以及港口，铁路枢纽，陆上港口，机场，机场，机场，机场，机场，机场，机场和工厂。人驾驶的电动重型卡车Q-Truck为企业研发设备保险和研发设备测试期责任保险产品服务提供，在初始阶段，有16辆车。

“但是，目前，财产保险中技术保险的比例仍然相对较低。尽管有巨大的开发空间，但这种情况是“非常受欢迎但不受欢迎”。一些行业内部人士承认。从2024年1月到2024年，我国家的科学和技术保险收入达到388亿元人民币，为科学和技术研究和发展，结果转换，促进和应用活动提供了7万亿元的风险保护在2024年的前八个月中，约占房地产保险原始保险保费的4％。

在这方面，上海金融监管局表示，通过扩大技术保险的“朋友圈”，保险公司的产品开发能力将不断提高。在此基础上，我们将继续增加对产品研发的投资，并增强人工智能，大数据和物联网等核心保险技术的应用功能。

“逐渐在行业和阶段建立风险数据库，并使用数字和智能技术来克服科学和技术风险保护的保险问题，这是由于历史经验不足以及缺乏大量独立同质风险单位而缺乏。”上海金融监管局说。