工商银行率先完成DeepSeek大模型私有化部署，全面赋能银行业务场景

DeepSeek的普及进一步扩大了其随后对银行业的影响。

今晚，来自中国工业和商业银行的一名相关人员告诉凯利安·史（Cailianshe），该银行最近在该行业中领导着完成DeepSeek最新开源模型的私有化部署，并将其连接到该行业中的“ ICBC Intelligence Intellix” Big Model Matrix系统。 “目前，该大型模型已实施，以增强该行业20多个主要业务领域的能力，并具有200多个实施方案。”

同时，该人进一步介绍了Cailianshshe的记者，“第一个ICBC行业已实现了整个银行中DeepSeek推断模式的大规模促销和使用。”

第一家国有银行正式宣布完成DeepSeek的私有化部署，并完成了整个银行的大规模使用

今晚，ICBC的一位相关人员告诉Cailianshe，为了彻底实施国家的“人工智能 +”策略，并加速了金融行业中新的优质生产力的培养，ICBC遵循了生成的人工智能技术中的新突破，并积极促进了大型大型模型的大规模应用。最近，该银行已经完成了DeepSeek最新开源模型的私有化部署，并将其连接到“ ICBC Intelligence感应”模型系统，以不断促进金融业务场景的智能升级。

ICBC进一步介绍，该银行现在已经建立了一个“ ICBC智能推翻”企业级金融模型技术应用系统，该系统集成了计算能力，算法，数据，工具，工具，安全，应用程序和生态学。在计算能力方面，ICBC在其行业中建立了第一个独立且可控的AI计算功率云，并且能够充分参与TB级数据的二级培训1000亿个大型模型，并且具有相同规格的培训和促进效率达到了该行业产品的高级水平。

在算法方面，ICBC建立了多级体系结构，多模式感知和金融大型算法矩阵的多任务协作集成。目前，它已经形成了十多个大型模型和两千多个传统模型的协作应用程序矩阵，以实现对不同模型的最佳调节。 DeepSeek的最新开源模型也已包括在内。

那么，“ ICBC智能感应”模型的最新应用是什么？在这方面，ICBC的相关人员向Cailianshe记者举了一个例子，即银行在金融市场领域创建了ChatDealDealDeal Digital对话交易产品，重塑了金融市场交易流程，并“实现了总部办公室的询问和交易的效率”；此外，它还创建了一个远程银行助理“ Jing Xiaohui”，以实现“智能的完整旅行陪伴”，并将关键方案中的呼叫时间减少约10％，从而有效提高了服务效率和客户体验；就风险控制升级而言，ICBC创建了一个独家信贷批准风险控制助手“ Jing Xiaoxue”，该助理“ Jing Xiaoxue”整合了信贷系统询问，报告写作，风险评估，数据分析，贷款审查和建议，以实现所有公共信贷场景的“智能贷款审查”，从而显着提高业务效率和智能风险控制水平。

一位银行分析师告诉Cailianshe Reporter，ICBC在银行业中起着重要作用，并且始终对金融技术的投资非常重视。人们认为，DeepSeek的私有化部署的迅速完成被认为吸引了更多的银行机构，以加速拥抱DeepSeek的步伐。

许多主要的银行和联合股票尚未正式宣布访问和应用DeepSeek大型模型信息。

今晚，凯利安斯记者检查了公共信息，发现在六家主要的国有银行中，没有多少银行机构公开宣布访问DeepSeek并完成私有化部署。除非国际卫生公司外，邮政储蓄银行和中国建筑银行还宣布，他们正在探索相关申请。以前没有其他银行公开宣布完成大规模晋升和整个银行的DeepSeek使用。

邮政储蓄银行最近表示，依靠自己的大型模型“ Zaizhi”，它将尽快部署和集成DeepSeek-V3模型和轻量级DeepSeek-R1推理模型。目前，邮政储蓄银行首先将DeepSeek大型模型应用于“小邮政助理”，从而增加了逻辑推理功能，以提高精确的服务效率；通过深入分析和其他功能，可以准确确定用户需求并提供个性化和基于方案的服务解决方案。

此外，据媒体报道，中国建筑银行总部引入了DeepSeek Big模型，并进行了定制培训，积极促进了整个小组中生成人工智能的系统应用，并可能集成了AI工具供下级机构使用。但是，每个子公司不允许通过总部平台的应用自行访问它。

在联合股票的银行中，只有少数几家中国商人银行和Pudong Development等银行最近宣布，他们引入了DeepSeek Big Model并实施了定制培训，但尚未引入最新的申请结果。 Pudong Development Bank表示，基于ASEND ATLAS 800T A2计算功率群集，DeepSeek-R1 671B大型模型的部署很快就完成了，将“五个水平和六个垂直”企业级知识库集成，并嵌入数字员工助理应用程序中。

总体而言，目前对DeepSeek最热衷的许多中小型银行都是。

该行业表示，DeepSeek在大型模型中实现了平等的权利，但仍需要冷静地采用

“中小型银行最初对金融技术的投资有限，因为独立发展金融模式的成本太高，通常数千万。现在，有了DeepSeek，可以说已经实现了银行业中金融模式的平等。”一家来自江苏中列出的银行的人，惠江和上海告诉凯利安斯的记者，过去以工业行为代表的国有银行长期以来一直通过自我发展和第三方合作来探索财务模型，而小型和中等大小的银行相对迅速地转移。

我们应该如何查看国际卫生部宣布整个银行大规模促销的消息？在这方面，一家大型国有银行的研究人员告诉Cailianshe Reporter，这与ICBC的“深层财务背景”有关。根据其研究，在大型的国有银行中，国际卫队的金融技术人员应该超过10,000，并且领先于其同行。此外，中国商人银行的金融技术人员数量也很大，其他大型银行之间的差距很明显。

但是，一些行业内部人士认为，DeepSeek的作用不能过于明显。 Yongyi Trust的研究人员Yu Zhi告诉Cailianshe，总的来说，与过去的大型模型相比，DeepSeek的逻辑推理增强了逻辑上的推理，但仍然不可能说“是否重建金融业。”在某种程度上，DeepSeek大型模型暂时更适合清晰的逻辑，易于标准化工作。以信托行业为例，他认为，考虑到专业财富投资领域的差异以及“成千上万的人和数千个面孔”，DeepSeek在信托机构中的作用非常有限，在银行财富管理方面，“ AI投资顾问”的临时空间也有限。