AI+医疗应用场景解析：国家卫生健康委员会AI指引关键词解读

随着人工智能技术广泛赋予数千个行业的能力，“ AI+Medicine”也已成为流行的应用领域。 “ AI医生”，您接受吗？让我们首先听听您的意思。

AI对人工智能政策的解释

人工智能（AI）在医疗行为中应发挥什么作用？实际上，相关部门最近发布了一些指导文件。什么是特征？让我们跟随记者看看。

Zheng Yizhe是中国CCTV中央电视台的记者：我持有的45页文件是“卫生行业中人工智能申请方案的参考准则”，由国家卫生委员会去年11月发布。它提出了84种应用方案，涉及整个预防诊断 - 治疗 - 康复 - 磨练的过程。该文件非常长且专业，因此今天我们让AI分析本AI应用程序方案参考指南强调的关键字。自文件发布以来已经过去了三个月。 AI在医疗领域是否与最初预期的相同？让我们遵循AI提供的线索和想法，以了解人工智能如何改变我们的医疗。

中国中央电视台的记者郑伊兹（Zheng Yizhe）：根据AI分析，我们注意到，有一个非常集中的单词领域，也就是说，“ Image”已经出现了40次以上，并且名词（例如“ CT”，“ MRI”，“ MRI”，“ MRI”，“ Ultrasound”，“ X-Ray”，“ X-Ray”和“ Patherology”，也出现了许多时代。应用方案主要涉及成像分析，诊断，筛查，病变定位，手术计划和其他方案。实际上，很长一段时间以来，AI已在医学图像识别领域已使用，因为与自然语言和疾病推理相比，图像像素的像素更容易转换为计算机可以识别和计算的代码，并且训练材料也非常标准化且广泛。随着AI的升级和广泛应用，在图像领域应用AI的速度和准确性也在不断改善。

最近，湖南省的许多医院都引入了国内AI模型，并通过当地部署将其应用于临床，科学研究和行政管理方案。目前，中央南大学的武医院已成功完成了国家AI开放中间平台的本地化部署，并扩大了应用程序，例如临床指南助理，结构化成像检查报告以及对体格检查报告的解释。

中部南大学西安吉医院放射学系副首席医师朱华（Zhou Hui）：我们开设了这位患者后，我们确定了14个结节。我们可以根据结节的大小对它们进行排序。我们必须手动审查它们，以查看哪些是有意义的，哪些是毫无意义的。如果没有AI，则肯定需要大量时间和精力才能一层浏览图像才能找到这些结节。 AI的作用是直接显示所有有意义且毫无意义的结节。因此，您只需要在其中选择有意义和重要的事情即可。

在初级医疗机构中，只有在图像领域才能识别AI。它自去年4月以来一直在云南省Zhootong市的中国传统医院中广泛使用，在冠状动脉疾病的诊断，大脑出血和大脑梗死的测量，骨龄年龄分析，骨骼年龄分析等方面更快，更有效。通过手动控制，诊断更加专业和准确。将肺结节从人眼上的5 mm极限推到最高1-2 mm的AI筛选精度。

人工智能有助于解决稀有疾病的诊断和治疗问题

让AI解释AI政策，记者看到了本行业指导文件中的许多特定应用程序。目前，许多医院将推荐的方案变成了现实。

Zheng Yizhe，来自CCTV的记者，通用站：下一个高频词是“援助”。我们可以看到，诸如辅助诊断，辅助决策，辅助处理，辅助生成，辅助质量控制，辅助筛查等关键字已反复提及超过80次，涵盖了一半以上的应用程序场景。例如，在如今的采访中，我们已经看到，许多医院逐渐成为医生最有用的诊断工具之一，以提高稀有疾病和初级医疗机构中罕见疾病和慢性疾病的复杂疾病的医疗水平。

在四川人民医院的稀有病中心，专家正在咨询下肢较弱的患者。最初，医生怀疑由脊柱狭窄引起的下肢无力压缩神经。在与神经病学，心脏病学和血液学专家协商后，并在AI罕见疾病辅助决策平台的帮助下，被诊断出患有罕见的心脏淀粉样变性。四川省人民医院的人工智能稀有疾病辅助决策平台汇集了遗传学家，临床医学，临床药房和其他专业的100多名专家，将全球医学知识基础和知识图融为一体，并符合中国人群的特征，形成医学认知网络与独立的知识产权。最近，该平台已连接到DeepSeek大型模型，以建立一个完整的罕见疾病诊断和治疗管理模型。

与原始的人工智能稀有疾病辅助决策平台不同，疾病预测的逻辑路径可以在整合DeepSeek，纠正错误的逻辑并将正确的逻辑回到DeepSeek之后清楚地提出，从而使预测更加准确。严重疾病（如肌无力）和心脏淀粉样变性的预测准确性已达到90％。

AI在医疗领域的边界在哪里？

人工智能和医生不是替代关系，而应该共同保护医疗服务的最初意图 - “治疗疾病并拯救人们”。在任何情况下，常规管理和明确的权利和责任与不变的医疗行为相同。 AI在医学领域的边界在哪里？

Zheng Yizhe是总站CCTV的记者Zheng Yizhe：我相信许多观众也使用AI来提供一些医疗建议，或者他们可能会看到医生使用AI来提高诊断水平，但让患者完全接受AI来取代医生，并且每个人仍然会担心。 AI在医疗领域的边界在哪里？通过对政策文件的解释，我们发现有两个特殊的考虑因素。一方面，它是“如何使用数据”。例如，“隐私”，“数据安全”和“个人信息”已出现在文档中很多次。一些高频方案，包括医疗图像数据，患者诊断和治疗记录，健康记录和其他方案，强调AI需要遵循隐私保护原则。 AI在医学领域的另一个红线是“决定谁将做到”，该线重点是无需手动干预的独立决策。例如，诸如“禁止独立决策”和“手动审查”之类的关键字，而“麻醉药物”，“精神药物”和“有毒药物”等关键字需要在特殊药物管理中进行额外的加密和权威控制。

湖南省医疗保险局发出的通知最近明确规定：

处方处方时，医生应与患者或患者的家人进行有效且完全咨询；严格禁止收到人工智能和其他自动生成的处方。一旦发布了法规，就引起了激烈的讨论。记者访问了匈奴的几家药房，发现药剂师在接受处方时需要严格执行“双重审查”，并且不接受AI处方。

周旺Qi是湖南药房的一名执业药剂师：我们目前是通过物理医疗机构及其疾病诊断材料的处方，然后对我们的专业药剂师进行审查，然后进行报销过程，这也确保了药物安全。如果患者在线处方处处方，我们绝对不会认识到类似于AI规定的处方，我们的药剂师不会进行审查。

根据大型模型发布的所谓“处方”有多可信？许多医务人员说，AI系统的准确性和可靠性取决于大量的高质量培训数据，并且在处理复杂病例并将患者的个体差异结合起来诊断时仍然存在局限性，而AI只能进行辅助诊断。

同时，专家提醒人们，人工智能处方也面临某些法律风险。如果患者根据人工智能的规定真正服用药物，那么如果有任何问题，人工智能将不对患者负责。

中国卫生法会主任周朱恩（Yujun）：从法律角度来看，我国的药物管理法，医生法律和处方管理方法必须具有开处方的权利，而没有处方权就不能开处方。它可能能够通过数据搜索和学习来掌握人类疾病，但是很难治疗“病人”，因为每个人的药物，年龄，肝功能，肾功能，性别，体重和身高都密切相关。如果在此过程中有药物有问题，那么谁会承担责任？处方是做出决策的过程。当您做出决定时，您必须对该决定负责。谁会承担责任？在修改法律之前，这个问题应该更加谨慎。