DeepSeek大模型在深圳政务服务中的应用与全国推广：效率提升与成本降低的变革

为什么DeepSeek在政府服务中如此受欢迎？

Tsinghua University公共管理学院教授Meng Qingguo：近年来，生成人工智能发展迅速，尤其是在个人生活，工作和学习中。但是，在政府事务领域，尽管有些是在各个地方进行的。探索，但总体效果仍然不好。这里有几个原因。

首先，政府事务场景要求各种政府事务应反映出权威和可靠性，并且非常准确。生成模型实际上具有幻想，它的一代是黑匣子，无法解释。因此，在政府事务场景中的应用中仍然存在一些问题，有时可能会出现错误，有时不太准确，因此许多地方在促进政府事务大型模型的应用方面也有一些担忧。随着这次DeepSeek的出现，可以在许多方面解决一些问题。例如，DeepSeek不仅是一种一代，而且是推理的函数。

此外，DeepSeek本身可以通过私有化部署，因为它的低成本和高性能可以通过私有化部署。可以说，DeepSeek的创新应用可能很快就可以在政府事务领域启动，以解决政府事务的紧急需求。 。此外，它具有强大的中国加工功能，非常适合在中国场景中使用。因此，在政府事务领域，我认为将来会有春天。

访问DeepSeek会使城市服务平等吗？

Tsinghua University公共行政学院教授Meng Qingguo确实像DeepSeek的创新应用一样，它可以为较低的地区带来改变车道并超越车道的机会，因为每个人都开始使用相同的机会。如果我们可以更早地计划和部署，那么如果它连接到政府事务系统，它肯定会取得非常好的结果。

另一方面，作为发达的地区，DeepSeek的各种应用正在促进，这些应用也可以将其重新用于欠发达地区。从这个意义上讲，它可以缩小政府服务领域的地区之间的差异。无论是DeepSeek还是其他大型模型，在连接和使用过程中，它仍然需要技术环境，一些资本投资，甚至需要各个级别的干部信息素养要求。因此，从这个角度来看，这种差距可能是一个趋势，但是从根本上解决了从根本上解决DeepSeek布局的差异，可能需要更多的政策设计工作。弥补政府服务的一些差异。

需要提前预防和面对“ AI公务员担任他们的职位”面临哪些挑战？

Tsinghua University公共管理学院教授Meng Qingguo：我个人判断它是否可以取代大型公务员。在当前情况下，这可能是替代一些工作链接和工作事项。我认为现在更大规模替换公务员还为时过早，我们仍然需要继续观察。

此外，对于政府事务场景中的隐私和安全问题，在处理这些问题的大型模型中确实存在许多问题，例如幻觉问题，无法解释的问题以及算法本身带来的不公平操作问题。甚至包括算法歧视问题。如果语料库中有很多问题，例如价值问题和意识形态问题，它可能会给政府事务申请带来严重的挑战。