南通影城年票房100万维持运营，2025年49家影城已达标，幸福蓝海影城业绩飙升

Jinan Paradise Cinema的经理Dong Wenxin说：“ Nezha 2”卖得很好，并从多个层面上振兴了电影市场。”“ Nezha 2”的热潮不仅促进了票房的增长，而且还可以使观众重塑到观众中一定程度的电影习惯。我从未看过电影的电影。我会知道春节和电影中的电影。不看电影，它也推动了其他电影的成长。看完“ Nezha 2”后，他们会问自己是否有好电影？”

电影业分析师“ Liancheng Yiqian”认为，打破天花板的“ Nezha 2”将直接改变人们对中国电影市场身高和广度的看法，并且不可避免地会使好莱坞，日本和欧洲等海外电影行业引起更多的关注对此。中国电影市场。基于这种认知的改善，它将推动资本，政策和人才的三个要素以更好，更有价值的方向流动，从而推动整个中国电影和市场的深刻改革。

轻型媒体的股价飙升

Wang Changtian的净资产在6天内飙升了138亿元人民币

Light Media（300251.sz）的股价继续急剧上升，并在会议期间达到了每日限制。

截至中午结束时，Light Media的股价为22.78元，增长了13.33％，总市场价值为668.28亿元人民币，在春季之后不到6个交易中增长了近390亿元人民币。它的董事长兼实际控制人王云司（Wang Changtian）间接持有35.53％的股份，他的净资产飙升了138亿元人民币。此外，Wang Changtian的妻子Du Yinglian，Wang Ying姐妹和弟弟Wang Hongtian也直接或间接持有3.5％，2.88％和0.83％的股份。

Light Media在11日晚上发布了紧急公告，称股票价格交易严重异常波动。该公告指出，该公司的股票交易在连续两个交易日内的收盘价上涨超过30％（2025年2月10日至2025年2月11日）。根据深圳证券交易所的相关规定，这是股票交易异常波动。情况。同时，该公司的股票交易在连续五个交易日内的收盘价上涨超过100％（2025年2月5日至2025年2月11日）。根据深圳证券交易所的相关法规，这是股票交易的严重异常波动。情况。

Light Media表示，该电影“ Nezha：Nezha：The Devil Child的麻烦”由该公司及其子公司制作和发行，从2025年1月29日在中国大陆发行，目前正在筛选。根据深圳证券交易所的相关要求，该公司在GEM信息披露网站上披露了符合标准的“电影票房公告”。

Nezha 2预测票房从43亿到160亿

DeepSeek解释了原因

有趣的是，当Lunar新年的第一天首次发行时，Maoyan Professional Edition预测，“ Nezha 2”的总票房仅为43亿元人民币，到《农历新年》的第五天，它将是只有67亿元人民币，到上周五（月球月的第十天）已达到100亿元人民币，现在它已经直接飙升至160亿元人民币。一些网民开玩笑说：“ Zha'er太凶猛了，她对AI感到困惑！”

在这方面，“日常经济新闻”的记者询问了DeepSeek。 DeepSeek说，AI对电影票房的预测发生了很大变化，主要是因为预测模型依赖于动态数据和市场变量的实时反馈。主要原因可能包括：数据量增加和实时更新，口碑效应的影响，竞争环境的变化，模型参数的调整，外部因素和模型本身的局限性。

AI预测模型通常依赖于哪些数据？它可能是历史票房数据，相同类型的电影的表演，发行后的实时数据，例如预售，出勤率，口碑分数和社交媒体讨论量等。

那为什么预测继续调整呢？也许是因为初始数据不足，尤其是当电影首次发行时，样本量很小，并且只能基于有限的早期性能和类似电影的历史数据来预测该模型。但是，随着发布时间的延续，收集了越来越多的数据，例如每日票房增长，受众评估的变化以及筛查量的增加。在将这些新数据输入模型之后，预测结果自然会更准确。

此外，口口相传可能是关键因素。如果电影发行后享有良好的声誉，例如高额迪格曼评分，社交媒体上的热情讨论以及“自来水”的建议，这可能会导致观众人数激增，超出了最初的预期。尤其是在春节期间，人们对家庭电影观看的需求很大，口碑的快速传播可能会导致票房的指数增长，而AI模型可能不会捕捉到时间的非线性增长趋势。

同样，竞争环境的变化也可能影响预测。如果其他电影在同一时期的表现要比预期的要差，剧院可能会增加“ Nezha 2”的时间表以增加票房。此外，营销活动和紧急情况（例如名人宣传和热门话题搜索）可能会在短期内增加票房，并且这些因素在早期阶段可能不会完全考虑。

DeepSeek得出的结论是，票房预测“ Nezha 2”的校正为272％（43亿→160亿元），反映了此期间Super IP的非线性增长特征。建议预测模型加强了随后版本中的社会情感分析和竞争性弹性系数模块，以提高现象命中的早期识别能力。