微软新专利：利用生成式AI技术为玩家打造个性化游戏体验

微软游戏专利或许会让热衷于二次创作的玩家受益。

近日，微软在美国商标和专利局（USPTO）公布的最新专利列表中获得了一项利用生成式AI设计游戏的技术专利。根据专利描述，AI可以根据玩家的指令快速生成与游戏叙事相关的元素。

这意味着玩家可以根据游戏生成个性化内容，包括新的剧情、玩法和非玩家角色（NPC），而开发者可以快速生成多种游戏场景和机制，提高开发效率的同时缩短产品发布周期。

该技术基于深度学习和自然语言处理（NLP），构建强大的人工智能模型，可以理解和解析玩家指令。该技术依赖于先进的神经网络架构和生成对抗网络（GAN），可以在短时间内生成游戏中的各种元素，并将其与现有内容无缝集成。

相关文档以《我的世界》为例，但该技术不仅适用于此类沙盒游戏，未来还可能扩展到角色扮演、策略、模拟等游戏类型，为游戏提供更好的设计。为设计师提供更高效的创意工具。

利用AI解锁游戏新玩法，国内游戏厂商的探索并不比国外厂商少。

近期，国内大尺度头模纷纷入驻“逆水寒”，纷纷拥有自己专属的拟人化NPC形象。这些NPC的名字揭示了他们的来历——窦豆包/豆包包（字节跳动的豆包大模）、童倩文/童星辰（阿里巴巴的同艺大模）、白文馨/温一言（百度的文馨大模）、于小星/于小星/于小野（MiniMax的abab大模型）、月之安（对应月之暗面Kimi大模型）。玩家不仅可以在旅途中与这些“AI女孩”对话，还可以在不同的场景中邂逅她们。

《冷水》的乘员模型与微软的技术专利类似。无需具备专业的影视制作技能。你只需要上传一段视频，或者在游戏中输入文字或语音，AI就能自动生成相应的角色图像、面部表情、声音，甚至镜头动作。大大降低了玩家二次创作的门槛。

综上所述，AI在游戏中的应用涵盖了创作端、玩家端、运营端等全产业链，主要包括以下几个方向：

定制剧情：AI可以根据玩家的选择和行为实时生成剧情，让每个玩家体验独特的故事情节。例如，在角色扮演游戏中，AI可以根据玩家的决策和交互历史动态调整角色发展和情节趋势，提供个性化的游戏体验。

设计玩法和场景：人工智能可以自动生成游戏中的关卡、任务、人物、场景、音效和道具，大大提高游戏开发效率。例如，上述微软的专利技术利用生成式AI来设计游戏，让玩家通过指令快速创建新的游戏规则和系统。

智能NPC：人工智能技术使游戏中的非玩家角色（NPC）能够表现出更加智能的行为，包括自然语言交流和复杂的情感表达。例如，AI可以提高NPC的多轮对话能力，使其能够根据玩家的动作和选择做出实时反馈，增强游戏的沉浸感。

个性化游戏体验：AI可以提供个性化的游戏内容，并根据玩家的游戏习惯和喜好调整游戏难度和进度。它还可以分析玩家的情绪反应，为每个玩家提供个性化的游戏体验。

优化游戏运维：利用AI技术优化游戏资源的管理和分配，保证游戏运行流畅的同时提高游戏的视觉和声音质量。此外，AI还可以实现自动化测试，包括生成测试用例、执行测试、分析测试结果等，提高测试覆盖率，减少手动创建测试用例所需的时间和精力。

据科创板日报不完全统计，不少游戏公司已经应用AI技术并取得了不错的成绩：

（1）腾讯：在2024 ChinaJoy高峰论坛​​上，腾讯副总裁张伟表示，AI已经成为游戏领域研发的“标配”。腾讯将于2024年推出全新自研AI引擎，赋能游戏场景制作。内容生成等部分工作效率提升40倍以上。例如，在手游《火影忍者》中，针对格斗游戏的大规模强化学习方案，使训练所需的时间和资源减少了90%以上；

（2）网易：网易人工智能实验室成立于2017年，专门服务游戏，已服务百余款游戏产品，关键环节工作效率提升90%以上；

（3）三七互娱：研发、发行各业务线AI-2D图画月产量合计超过28万张。其中，在原创角色绘画流程中，三七互娱通过利用AI制作2D美术的新流程，平均可以节省60%-80%的工时；

（4）中端手游：引入AI等技术手段，提高研发效率。例如，《仙剑世界》引入AIGC辅助后，原游戏美术画的制作成本降低了50%左右。 Gamma数据显示，超过99%的游戏行业受访者所在公司或部门已引入AI技术和工具。在研发层面，约80%的受访者认为人工智能可以提高项目效率20%以上。近10%的受访者认为人工智能可以提高效率50%以上。目前，AI在游戏辅助内容制作中应用最为广泛，例如“提高NPC、剧情等内容的自由度”、“辅助美术、音乐、代码等创作”。占比近70%。