算力即国力：中国算力规模全球第二，上海智能算力2025年预计超30EFLOPS

最新基调：算力就是国力

据国资小新消息，12月28日18时20分，由中央电视台、国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《强国之基业》启动第三期专题——《算力引擎》，其中明确强调：“算力”即国力，是数字经济时代的新生产力。截至2023年底，中国算力位居全球第二。在中国，计算能力正在蓬勃发展，前所未有。”

2022年，“东数西数”工程启动。近两年，8个国家枢纽节点、10个数据中心集群的发展取得了阶段性成果。上海智能计算能力显着发展。到2025年，上海智能算力规模预计将超过30EFLOPS。

截至2023年，我国已累计建成国家级超级计算中心14个，全国投入使用的超大型和大型数据中心633个，智能计算中心60个。然而，巨大的算力规模也带来了巨大的能源消耗。发展绿色算力刻不容缓。

在数字时代的浪潮中，计算能力成为推动社会进步的关键引擎。从食品安全到海洋渔业，从动漫产业到防灾减灾，算力正在深刻改变我们的世界。科技创新推动社会进步和发展。算力正在成为支撑国家发展、提高人民生活质量的重要基石，为数字中国建设注入澎湃动力。

上海：2025年底建成世界一流人工智能产业生态系统，力争全市智能算力实现100EFLOPS规模

据上海市人民政府网站12月27日消息，上海市人民政府办公厅印发《人工智能“塑造上海”实施方案》，其中提到瞄准科技前沿，坚持应用牵引，通过“模具上海”推动人工智能，建设智能计算集群、语料库供给系统、虚实融合实训场馆、大产业基地模型等基础基础，打造智能制造等重点领域生产力工具终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、体现智能等，重点围绕金融、制造、教育、医疗、文化旅游、城市治理等重点行业加速应用和赋能。到2025年底，构建世界一流的人工智能产业生态系统，力争全市智能算力突破100EFLOPS，形成50个左右成效显着的行业开放语料库示范应用成果，建设3-5个大型模型创新加速孵化器，建设一批上下游协同的赋能中心和垂直模式训练场。

建设超大规模自主智能计算集群。建设自主可控的智能计算支撑基地，支撑城市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智能计算芯片研究，加强分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智能计算软硬件适配中心，推进自主智能计算芯片测试和集群验证。培育智能计算云服务商，探索培训与推广一体化的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台，提高算力资源统筹调度能力。提高绿色供电能力，降低全市各智能计算中心的用电成本。

如何解读算力板块的市场走势？

招商证券计算机团队分析显示，AI军备竞赛持续加速。 12月26日，有消息称，小米正在自建GPU万卡集群，并将大力投资大型AI模型。 5月，小米宣布小米大语言模型MiLM正式通过大模型注册。通过注册后，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品。通过终端和云端的结合，可以带来单一设备。智能化提升还实现场景内、场景间多设备协同，赋能人车全生态策略； 11月，小米正式宣布大机型实现了从一代到二代（MiLM2）的升级迭代。

DeepSeek-V3 发布。 DeepSeek-V3的多项评估结果超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，性能与全球顶级闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet相当。通过算法和工程创新，DeepSeek-V3的语音生成速度从20TPS大幅提升至60TPS，相比V2.5模型提升了三倍，为用户带来更快、更流畅的体验。随着性能更强、速度更快的DeepSeek-V3更新推出，模型API服务定价也将调整为每百万输入令牌0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出8元代币元，以便继续为大家提供更好的模型服务。

招商电脑团队表示，多项支持科技产业发展的政策已经出台。 AI军备竞赛持续加速，小米计划打造万卡GPU集群； DeepSeek-V3发布，性能达到世界顶尖水平。算力投入不断加大，应用端即将发生质变。建议继续关注AI产业链相关标的。

华西证券计算机团队表示，人工智能应用落地正在加速，推理算力井喷迫在眉睫。

据华西证券计算机团队研究报告显示，字节跳动近日在上海举办火山引擎动力大会。 CEO谭戴表示，截至2024年12月中旬，字节跳动豆包模式日均代币使用量已超过4万亿。短短7个月内增长了33倍。这一惊人数据的背后，是AI技术在各行业广泛应用所带来的对算力的巨大需求。无论是智能客服的即时响应、图像生成的精美画面，还是海量数据的深度分析，每一个AI应用都离不开强大算力的支持。

据大成未来产业研究，相关专家指出，OpenAI o1-preview 的代币消耗通常是 GPT-4 的 2 至 5 倍，网页版甚至更高。这意味着，为了支持OpenAI o1-preview的推理，需要构建更大的计算集群，这将为数据中心建设和运营带来新的挑战。据有方AI介绍，市场研究公司IDC预计，我国智能算力将以年复合率33.9%的速度增长，训练算力占比下降至27.4%，推理算力占比上升至72.6%。这一变化体现了人工智能应用从模型训练向应用推理的转变，推理算力的需求逐渐超过训练算力。华西证券计算机团队认为，现阶段高性能GPU仍然是最佳选择，但未来3到5年，高性价比的国产AI芯片有望占领市场。