上海发布医学人工智能工作方案，推动技术创新与应用示范，打造全球影响力高地

该计划提到推动算法突破和算力提升。加快核心算法技术研发，重点创新“全科融合”技术范式，推动医学语言、通用图像、智能交互等大模型发展。依托人工智能公共算力平台，推动多方算力互联互通，加强智能算力集群建设。

具体来说，需要建设新的医疗健康数据基础设施。制定健康数据分类、分级、集成和应用标准规范，建设市级健康数据平台。建设市级健康数字智能创新实验室、医疗大数据培训设施、公共卫生数据实验室、医保大数据实验室，开展各类算法训练、智能评估分析。依托市级语料库平台，建设一批医疗行业开放语料库。

根据规划，上海将通过支撑平台建设，加强医疗数据、计算能力等资源的统筹规划和共享。除了基础设施之外，它们还有：

搭建人工智能药物研发平台：搭建小分子创新药物筛选和优化平台，实现基于靶点动态结构的先导化合物发现、药效评价和老药新用途。

建设医疗人工智能测试验证中心：构建医疗人工智能权威测试数据集和评价标准体系。

建设医疗人工智能应用试点基地：建设国家级医疗人工智能应用试点基地，推进全流程场景规划、研发和应用实施。

此外，规划还列出了人工智能与临床医学融合的多个应用场景，包括临床诊疗辅助决策、检查检查辅助诊断、智能手术辅助应用等。事实上，AI医疗深入近期，一体化进程不断取得进展。就在上个月，国家卫健委等三个部门联合发布了《健康产业人工智能应用场景参考指南》，对人工智能诊疗场景进行了细化。陈述。

比如，今天的规划中提到，将基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，实现临界值智能预警、增强图像判读和精准质量控制。方正证券12月23日的研报也指出，AI革命正在席卷全球。在医疗领域，AI可以通过神经网络和计算机视觉技术快速分析CT、MRI等影像数据，准确识别病灶，帮助医生快速完成诊断。显着提高图像数据处理效率和早期疾病筛查准确性。

《上海市医疗人工智能发展工作方案》政策解读认为，发展医疗创新是人工智能应用的重要着力点，从临床决策支持系统、医学影像辅助诊断、手术智能规划系统等到今天的大医疗模式，人工智能深度赋能医疗发展，将全面提升本市医疗人工智能发展的质量和水平。

目前，人工智能在我国医疗领域的应用前景良好。 《未来医生白皮书（2024）》显示，中国临床医务人员对人工智能技术的采用领先于全球，其中超过三分之一的人在日常工作中应用了人工智能工具，远超全球26人的平均水平%。

东吴证券认为，人工智能已成为医疗领域不可或缺的一部分。人工智能在医疗领域的应用不仅有助于提高医疗服务的精准性和个性化程度，还为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业创新发展。随着人工智能技术的不断发展和成熟以及政策的帮助，未来人工智能在医疗领域将有广阔的发展空间。