Databricks J轮融资86亿美元超越OpenAI，成今年最大风险投资，聚焦员工流动性

近日，超级“独角兽”、知名AI数据分析平台Databricks宣布，Thrive Capital领投该公司J轮融资。 J轮融资目标为100亿美元（约合人民币730亿元），目前已完成86轮。十亿美元（约人民币627亿元）。至此，Databricks本轮融资金额已超过OpenAI，成为今年最大的风险投资。

值得注意的是，关于这笔融资的用途，除了推动增长外，Databricks 特别提到“将为现任和前任员工提供流动性”。

Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi在近期接受采访时表示，“目前我们最关心的是如何让员工变现，这一轮融资让我们能够实现这一目标，这一点非常重要。”

巨额融资背后

首席执行官表示他希望员工兑现

近日，AI数据分析公司Databricks公布J轮融资消息：目标100亿美元，已完成86亿美元（约合人民币627亿元）。这一数字超过了 OpenAI 10 月份收到的 66 亿枚。美元融资（约481亿元人民币）成为今年最大的风险投资。这笔巨额融资也让 Databricks 成为全球最有价值的私营公司之一，仅次于 OpenAI 和 SpaceX 等少数非上市公司。

Databricks披露，本轮融资由Thrive Capital领投，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management等共同领投。其他重要参与者包括现有投资者安大略省教师养老基金（Ontario Teachers' Pension Fund Plan），新投资者ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management。 Databricks本轮融资估值为620亿美元（约合人民币4523亿元），较2023年的430亿美元大幅提升。

值得注意的是，关于这笔融资的用途，除了促进增长外，Databricks 特别提到“将用于为现任和前任员工提供流动性”。 Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi在最近接受采访时表示“我们现在最关心的是如何让员工变现，这一轮融资让我们能够实现这个目标，这非常重要。”

Databricks执行团队图片来源：Databricks官网

Databricks成立于2013年，最初是加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统的商业化项目。其创始团队由来自加州大学伯克利分校的七位教授和数据科学家组成，其中雷诺兹·辛是其中唯一的一位。美籍华人，现任该公司联合创始人兼首席架构师。

作为一家云数据平台公司，Databricks主要通过订阅服务向客户销售其数据处理和机器学习解决方案。其核心产品Databricks Lakehouse结合了数据湖和数据仓库的优势，提供了一个开放且可扩展的平台，可以帮助企业高效处理、分析和利用数据，加速数据驱动的决策和创新。

大买买买

或明年年中IPO

在本次披露融资消息之际，Databricks承认，得益于市场对人工智能前所未有的兴趣，其业务近几个季度强劲增长，截至2024年10月31日的第三季度同比增长。更多超过 60%，预计收入运行率将超过 30 亿美元，并在截至 2025 年 1 月 31 日的第四季度实现正自由现金流。

据外媒报道，许多科技投资者多年来一直期待着Databricks的首次公开募股。不过，Databricks此次并未透露有关IPO的新信息。不过，Ali Ghodsi 在 11 月份的大脑谷人工智能峰会上提到，“如果你考虑它最早可能会在明年年中或类似的时间上市。”

值得注意的是，Databricks近两年在并购市场相当活跃，通过一系列大规模收购强化了数据+AI布局。

例如，去年 5 月，Databricks 收购了人工智能数据治理公司 Okera。通过整合Okera的技术，Databricks希望提供更强大的数据治理和安全功能，从而在与Snowflake等其他云数据平台公司的竞争中占据更强有力的地位。位置好。

去年6月，Databricks宣布以13亿美元收购年轻的生成式人工智能公司MosaicML。此次收购将使 Databricks 客户能够使用自己的专有数据来构建和训练生成式人工智能模型。

今年6月，Databricks被曝斥巨资收购Tabular。 Databricks 随后证实该交易价值超过 10 亿美元。