量子计算公司助力NASA解决高级成像与数据处理难题，提升数据准确性

具体来说，该项目旨在利用Dirac-3解决相位展开问题，该公司将帮助NASA优化重建图像并从雷达产生的干扰数据中提取信息。在此期间，量子计算公司将协助NASA全面开发干涉图，从而提高数据质量和准确性。

简单来说，NASA会通过卫星拍摄大量模糊的照片——因为图像中大量数据被折叠，导致某些部分看起来错位。于是NASA找到了一家量子计算公司来帮助“展开”这些错位的部分，恢复真实的地形或图像。这就是所谓的阶段展开。

该公司相信，该项目将展示量子计算机在处理“NP难”问题方面的优势，并使NASA能够将量子优化技术与经典计算机上的算法进行比较。片面解释一下，“NP难”问题是指那些我们不知道如何在短时间内找到最优解，但一旦找到答案，就会很容易验证的问题，通常需要大量的计算。

“NP-hard”问题案例：背包问题：

假设你有一个负载能力为 10 公斤的包，面前有一堆物品，每件物品都有自己的重量和价值。任务目标是选择一些物品放入背包中，使物品的总价值尽可能高，同时总重量不超标。

在这个问题中，假设你面前有 100 个项目，那么就会有 2100 个选择。您需要检查所有选项才能找到最佳解决方案！现实中，“物品”的数量可能达到200个、500个、1000个，甚至更多！

注意！与Willow不是同一条路线

与谷歌的Willow量子芯片甚至无法保证“正确计算”相比，Dirac-3是一款已经商用的量子优化机。该公司以每小时 1,000 美元的价格提供云访问，或者您也可以以 300,000 美元的价格直接购买云访问。机器可直接安装在标准机架上，常温运行，功耗不超过100W。