前谷歌CEO埃里克·施密特警告：未来数十年AI电力需求或达全球总发电量99%，能源供应需尽快保障

最近，Google前首席执行官埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt）在国会能源和商业委员会的听证会上发出了警告。他说，随着人工智能AI技术的爆炸性开发，其电力需求可能会在未来几十年中升至全球总发电总发电的99％。施密特指出，未来几年将需要29吉瓦的电力，到2030年，这一数字将攀升至67吉瓦，相当于数十个新的大型核电站的规模。他强调，为了促进人工智能的快速发展，必须尽快确保各种能源的供应，包括可再生和不可再生能源。

施密特的警告并非毫无根据。目前，全球技术巨头正在加速其AI基础设施的布局。 NVIDIA计划在未来四年内在美国投资5000亿美元，以建立AI超级计算机集群。与上一代相比，OpenAI最新的GPT-4.1模型的处理能力增加了8倍。尽管其培训成本降低了26％，但其能耗呈指数增长。

当前的AI功耗已显示出指数增长的趋势。根据国际能源机构（IEA）的数据，全球数据中心的电量在2024年占3％，AI模型培训和推断是主要驱动力。例如，Openai的Chatgpt每天消耗约500,000千瓦时的电力，这相当于20,000户家庭的平均每日电力消耗。 IEA警告说，到2030年，全球数据中心的电力消耗将翻一番，超过日本在全国范围内的总电量。

更严重的是，芯片制造过程中能源消耗的增长率远远超出了预期。绿色和平组织的报告表明，在2023年至2024年之间，AI芯片制造业的全球用电量将增加350％，而到2030年，与2023年相比，到2030年可能会增加170倍。

此外，在许多应用程序方案（例如自动驾驶和工业自动化）中，AI不断扩展，这进一步推动了需求。 ARM首席执行官Rene Haas预测，如果当前的能源效率没有显着提高，那么美国AI数据中心的电力消耗可能占2030年国家电力电网的20％-25％。

为了应对AI带来的权力挑战，各国也在制定响应策略。我的国家通过“东数字和西部计算”策略将数据中心迁移到西部拥有丰富绿色电力资源的地区，某些数据中心的绿色功率利用率已达到80％。欧盟计划投资超级计算基础设施并促进AI和清洁技术的整合，到2030年，目标超过50％的可再生能源。

此外，在技术层面上，新技术（例如液冷散热和低功率芯片）的应用也可以大大减少功耗。但是，展望未来，受控核融合技术的突破可能是处理紧密电力资源的最终解决方案。