安徽铜陵致命车祸使小米SU7及智驾行业陷舆论风波，反映出消费者对辅助驾驶功能的过度依赖

汤林（Anhui）在汤林（Tongling）发生致命的车祸，将小米Su7推到了最前沿，同时还将快速发展的智能驾驶行业陷入了公众舆论风暴。

目前，尚无关于车祸原因的结论，但是从NOA系统发出风险警告到碰撞仅2秒钟的时间，AEB功能是否引起了激烈的讨论。 4月2日，在线发布的视频显示，在正常驾驶小米汽车时，主人双手离开方向盘，躺在驾驶员座椅上，睡得很香，这再次将智能驾驶功能推向了最前沿。不仅小米，它在互联网上已经不止一次地散发，用户在L2+模式下从其他品牌驾驶汽车时，甚至在汽车中睡觉时都完全失去了手。这反映了消费者对辅助驾驶功能的过度依赖。

值得注意的是，自去年以来，Urban NOA功能已经启动，并且端到端的智能驾驶技术已经爆炸性地普及，而2024年被认为是整个车辆智能驾驶的第一年。一段时间以来，“高级智能驾驶”和“智能驾驶平等权利”似乎已成为汽车制造商营销的标准配置。

“汽车公司已经建立了端到端的大型智能驾驶，并正在推广它。核心是创造差异化，目的是出售汽车。”自动驾驶行业中的一个人在接受记者采访时说，对于车辆制造商而言，出售汽车是主要业务，成本决定了利润和市场竞争力，因此不可避免地，不可避免地会在某些低成本产品上安排过多的安全冗余。

营销狂欢节和责任真空

“并不是说任何声音的人都是老板。” Lantu Auto的首席执行官Lu Jian在一次媒体采访中说，该行业缺乏智能驾驶的标准化。从负责任的角度来看，必须向用户清楚地向用户解释什么是智能驾驶，并且他们必须具有清醒的判断和深入分析，以使用户有权做出正确的判断。

目前，汽车行业处于激烈的竞争中，汽车公司正在加快推广新产品的促进。在举行新闻发布会时，比较参数已成为许多汽车公司营销的销售点。在某些方面，该行业甚至陷入了一个扭曲的生态系统，“每个人都声称自己是领导者”。另一方面，汽车公司正在促进智能驾驶，通常包装L2+，就好像L3级自动驾驶所掌握一样。汽车公司强调高级智能驾驶在营销方面，但不能清楚地告知某些极端情况的失败的可能性，例如夜间智能驾驶功能，这会导致对系统过度依赖，并且一些用户将辅助驾驶等同于自动驾驶。

2024年，市场监督部门在平台上收到了35,000个有关新能源车辆软件问题的投诉和报告，占新能量汽车投诉总数和报告总数的22.4％。消费者报告的主要问题是智能辅助系统的失败，中央控制的黑屏，未经消费者的同意，单方面的“锁定电”，篡改或拒绝提供汽车数据，具有远程智能停车或自动驾驶功能等的汽车数据，虚假或“高级”宣传等。

当技术疯狂运行并遇到安全红线时，宣传泡沫最终将适得其反。一些用户使用高级驾驶援助系统作为自动驾驶。在过去的两年中，由于用户对驾驶援助系统的不合理使用，事故的消息很普遍。三年前，Nio所有者发生的一场车祸将国内自动驾驶技术首次推向了最前沿。当时，Nio所有者林·温刚（Lin Wenqin）驾驶ES8汽车，不幸的是，在驾驶ES8汽车时死亡。随后，米彭和利克西安纠正了产品促销条款，并修改了驾驶援助系统的名称。其中，理想已经调整了其辅助驾驶系统的名称，从“理想的AD先进辅助驾驶系统”到“理想的AD辅助驾驶系统”，删除了“高级”一词，而Xiaopeng Motors将“ XPILOT 3.5自动辅助驾驶系统”重命名为“ XPILOT 3.5智能辅助驾驶系统”。

随着技术和政策支持的快速发展，高端智能驾驶功能已迅速启动。主要的表现之一是，Urban Noa迎来了上车的热潮。 Urban NOA可以在复杂的城市市场场景中实现点对点“导航辅助驾驶”功能。所有者设置了导航的目的地。该车辆可以实现完全辅助行驶到终点，并意识到车道的变化，超越并在道路上传递交通信号灯。困难比高速NOA要大得多。该行业认为，Urban NOA是辅助驾驶的上限，该行业被视为高级智能驾驶，也是无人驾驶驾驶的入境门槛。中国科学院的院士Ouyang Minggao在2025年电动汽车一百人论坛上说，协助驾驶的一百人仅包括诸如车道变更和汽车随访之类的基本功能。只有引入人工智能，它才能被称为高级智能驾驶，例如Urban NOA等。但是，无论智能驾驶多么先进，它只是一种智能驾驶帮助，不能称为自动驾驶。促进时，制造商应清楚地通知消费者，负责辅助驾驶的人仍然是驾驶员。

“从纯技术的角度来看，智能驾驶的普及是一种不可避免的趋势，就像汽车更换马车和智能手机更换功能手机一样，这是一个不可逆转的趋势。从驾驶的角度来看，无论驾驶的角度还是智能驾驶的“重新驾驶汽车”，并在未来的旅行中都可以预测，它可以预测智能。从高价模型到低价模型，“智能驾驶权利和智能驾驶功能”的观点也是一种不可避免的趋势，这与新产品的普及法则一致：从高价到新产品的普及：从高价到高价，从可疑的产品到新的产品。企业，因此我们必须确认主要企业在普及智能驾驶的整个过程中的贡献。但是，从交流的角度来看，确实有些公司夸大了预售的技术来试图在竞争中获得优惠的地位。但是，毫无疑问，与消费者安全有关的智能驾驶功能，尤其是在智能驾驶等功能中，激进的营销无疑是危险的。

Zhao Chunzhang说，一方面，在过去的一年中，里斯对“智能驾驶”的调查发现，既然智能驾驶技术刚刚被提升，并且对行业中的智能驾驶没有明确的定义，许多消费者，尤其是普通大众，对智能驾驶功能有模糊的了解。消费者不知道智能驾驶应具有哪些功能，可以达到什么水平以及如何正确使用它。因此，尽管消费者对智能驾驶的认识和接受正在逐渐改善，但有些人仍然对智能驾驶感到担忧。另一方面，由于行业和消费者对智能驾驶的关注不断增加，购买汽车时甚至增加了一个重要的考虑因素之一。因此，一些汽车公司夸大了他们的言语和预售技术。他们没有清楚地将其介绍给消费者，也没有以模糊的方式将其功能介绍给消费者，使“可用”和“易于使用”混淆。似乎在整个国家的“聪明的驾驶狂欢节”背后，危机发生了巨大的危机。同时，这种做法无疑会给智能驾驶的普及带来某些障碍。因此，主要公司应该考虑的是如何通过技术创新来促进智能驾驶的普及，而不是仅仅依靠营销来夺取业务。

汽车公司的算盘和技术法

目前，主流汽车公司基本上已经引入了L2级辅助驾驶产品并推出了智能驾驶系统，声称其智能驾驶水平已达到L2+无限接近L3水平，甚至接近了L4级自动驾驶。特别是随着端到端大型型号的引入，汽车公司在促进智能驾驶方面变得越来越积极。

小马马（Pony Ma）副总裁张宁（Zhang Ning）在接受记者采访时说，限制和传球条件在L2和L4之间有所不同。 L2智能驾驶的价值是为车主提供更多的功能和经验。用户更关心在表示和外观方面可能经历的差异。例如，接管时间已从5分钟扩展到10分钟，然后从10分钟到30分钟。但是，经过半小时或更长时间后，用户体验的附加值正在减少。虽然L4自动驾驶具有安全性的概念，但其通过状态不会在一个小时内不接管，但没有接管一万个小时。

值得注意的是，这次涉及的小米SU7是标准版本，不配备LIDAR，正式价格为215,900元。在感知和检测构型方面，它配备了1毫米波雷达和12个超声雷达。其他高端版本（官方价格从245,900元开始），还有更多的毫米波雷达和激光雷达。

在智能驾驶技术路线方面，特斯拉一直保持着稳固的视野解决方案。通过提高计算能力，算法和模型培训，它可以实现自主驾驶感知功能。大多数汽车公司都选择了多传感器融合的途径，其中之一是LIDAR。值得注意的是，尽管激光雷达具有更好的看法，但其成本相对较高。

朱欧技术的陈小维认为，从技术角度来看，激光雷尔主要用于提高安全性，没有激光雷达，它将不会影响基本能力。例如，特斯拉FSD进入了该国，其基本能力（安全，舒适和拟人化）非常强大。但是，在极端情况下，例如晚上在背光的黑色遇到一个男人，这确实是一个视觉弱视，还有LIDAR的场景，这绝对是有用的。因此，对于自动驾驶的L3和L4水平，应考虑更多极端情况。是否配备LIDAR是否需要全面考虑技术和其他因素。

“ LiDAR的作用是提供冗余的安全性。不同的汽车公司可能有不同的意见。汽车公司是否安装LiDAR不一定是对智能驾驶系统的考虑。因为他们出售汽车，无论他们是否安装LIDAR，也都会考虑整个车辆的成本，模型的定位，甚至是市场宣传的需求。” Chen Xiaozhi告诉记者。

“汽车公司，用户也是价格敏感的用户。例如，一种5,000元的智能驾驶解决方案太豪华了，无法使用LiDAR。LIDAR带来的安全保证改进不足以使买家为此付费。如果总体成本可以削减10,000 Yuan，则可以更愿意为自动化产品推出纯粹的视觉解决方案。通常，它会给消费者提供更多的销售。张宁先前告诉记者，就限制而言，为了确保汽车产品的价格竞争力，L2智能驾驶系统首先是所有价格敏感的，而且价格条件非常严格； L4自动驾驶产生的价值不是出售更多汽车，而是要取代生产力。从取代驾驶员的成本的角度来看，建立自动驾驶能力的成本为100,000元人都不多。

在目前由汽车公司推出的最新一代智能驾驶系统中，高级智能驾驶几乎已成为标准。随着汽车市场竞争的加剧，智能驾驶已经开始追求成本效益，而由Urban NOA代表的高端智能驾驶不断被委派给价格较低的型号。在今年的春季音乐节之后，Byd将变成高级智能驾驶，成为100,000元以下的车型。

关于汽车模型与智能驾驶功能之间的差异，陈小维说，这取决于每个汽车公司在价格不同的模型中所置于的功能的差异。我们不能判断汽车公司是如何做到的。对于jhuoyu，在某些更极端的工作条件下，不同解决方案之间的区别将有所不同。例如，低成本的解决方案可能不会穿过狭窄的道路，并且会积极停车并提示接管，但安全不会降低；高成本解决方案可以处理更复杂的道路条件，这在被动配置中可能有所不同。 Chen Xiaozhi告诉记者，在高动力的情况下，例如突然越过的粮食送货车，高成本解决方案将更快地做出响应，而低成本的解决方案可能会慢一些，但它们也可以阻止它们。另外，在复杂的情况下，例如人车的混合流量，高成本解决方案模型的分辨率或计算能力更大。