2025年AI产业化元年将至 法大大法务AI产品的启示

在2025年，AI工业化的第一年已经处于箭头的边缘，并且仅缺少关键情况的“东风”。

从越来越多的AI应用程序的兴起到独立的DeepSeek，到代理AI（代理）的兴起，技术和产品形式都在飙升，AI均衡时代的到来似乎将所有步行的智能转变推向了关键点。

在法律技术行业中，领先的国内电子签名产品和解决方案提供商法也通过十年的积累给出了自己的答案 - 基于自我开发的法律模型，它发布了法律AI代理产品Iterms Pro。

在探索了AI工业化的本质之后，不难发现AI的价值不是要炫耀技能，而是要允许技术渗透到专业场景，尤其是具有极低公差率的法律立场。好的法律AI产品需要做的是扩大专业价值并实现人机协同作用。

因此，使AI的生产力并不困难，但是困难是让AI应用程序帮助法律事务“真正的工作”。

在合规挑战下，经纪人“打破了僵局”

“很长一段时间以来，在中型和大型客户群中实施了法律数字化，但是人们和人工智能共同努力推动业务流程的愿景仍然很长一段路。”

Fadada的产品经理Mei Rong告诉36KR，目前，超过一半的国内公司已经完成了合同的数字管理。

但是与此同时，其中大多数仍然被困在“在线流程”的浅水中，大量非标准合同依赖于手动审查和驾驶，而且数字化的协同价值非常低。

去年，诸如数据安全法和个人信息保护法等法规的加深实施，再加上全球跨境数据流监督的当前状况，导致了从被动响应到主动预防和控制的挑战。

但是，一般的大型模型显然不适合具有极低公差率的法律头寸。市场上大多数合法的AI产品仍被定位为单点工具。

Iterms Pro展示了如何拆卸人类等任务，包括智能合同审查和绩效监控，法律研究，企业合规性问答，争议案例处理和其他方案。通过合并的AI和多模式适应预设，多个代理可以协调计划。

FADA ITERMS PRO主页接口

在法律和金融等领域，AI永远无法取代人类的经验，代理AI还可以通过COT（思维链）和COA（行动链）来创造数字员工，以实现人机合作。

“在工业化的早期阶段，我们最深的是，在AI均衡的影响下，企业客户比以前更加主动，愿意与我们合作。

Mei Rong认为，实施AI工业化的第一步是通过AI的推论能力来启用企业中的不同角色来解构需求，从而不同。

AI提高法律价值并用“共生”来解构“替代”

在开源模型带来的技术包容性趋势下，验证是否可以在商业层面实现AI应用的方向并不是一日努力。

2019年，FADA University探索法律技术领域已有五年了，正式建立了AI产品实验室。当时，没有大型语言模型的概念，但是法律领域中已经有很多知识和经验级的内容可以存入数据，并与机器学习，OCR，语义理解和其他技术相结合，并进一步用于工程开发和商业实施。

通过研究监督学习和大量数据标记时间，仅合同数据识别的情况为当时的企业风险识别和预警带来了可观的改进。

2021年，法律大学启动了合同智能审查系统，结合了合同制图，业务谈判和交易结构审查的生命周期，从而逐渐探索了未来的法律AI应用程序“应该走什么方向？”

根据法学大学副校长李林的观察和判断，由于她自己的合同模板图书馆和标准审查过程已经积累了，大客户只会在某些零星的法律场景中引入AI功能，而智能工具的价值实际上不足以参与判断和决策。

GPT时代到来后，它一直持续到2024年。培训，微调，推理部署成本以及大型模型的专业生成性能正在经历定性变化。 FA DA还意识到技术已经可以实现“理解能力”的飞跃。

根据过去的研究和专业数据，FADA开始开发自己的法律垂直模型，并不懈地努力寻找可以在法律人员的核心方案周围智能改善的突破点。

当时，市场上几乎没有法律模型产品可以将其投入企业应用程序中，FADA已经将其应用程序定位为允许合法人员使用的高级应用程序。

为了实现这一目标，这些方法已完成了大量的专业培训和优化，从数据到算法。例如，在与企业客户数据共同构建数据的前提下，人们积累的知识被提炼成数据，其敏感性和培训难度大于生产和操作中的数据。

在今年年初，DeepSeek的爆发宣布了推理大型模型时代的到来。 Fadada是一家在垂直AI应用的“单向街道”上的技术公司，也感到前所未有的压力。

但是，焦虑很快就会发布：对于专业的法律领域，企业的日常运营几乎总是存在法律专业的数据和知识图，以及具有非标准结构的专家和学者的经验和判断。因此，开源大型模型只能被视为“巨型的肩膀”，但它对于垂直大型模型确实是无与伦比的。

FADA ITERMS PRO合同比较接口

李·林（Li Lin）认为，Iterms Pro的使命是为法律界“非常努力”，这是在人类计算机共生下的效率裂变，而不是代替法律事务。

他说，总体而言，未来法律AI应用的障碍和进化指示主要反映在以下三个方面：

1。累积高质量的专有语料库和专家经验的算法转换能力是对智能决策的基本支持。

2。在全球化背景下多立法合规性监督的动态适应性要求通过技术创新进行企业智能转型的窗口。

3。加深人机合作，以实用形式（例如抹布（检索增强产生），代理AI（智能代理），法律数字员工等，这不仅可以帮助新移民发展迅速，还可以释放管理层的战略创新的生产力。

因此，以客户为中心，了解实际需求并进行定制的部署以实现人类计算机共生的价值尤其重要。

重建法律部的“战略价值”

人类计算机协作下的合规性是法律代理人的需求和实施方法的第一级，而更深入的追求是重建法律部门的价值。

在稳定的市场领域中，法律体系倾向于成熟，企业无法感觉到“合规战略是增长力量”，因此许多企业的法律数字化仅在浅合同管理中，而法律部门没有太大的创新空间。

主要原因是法律领域中存在大量“非标准化问题”，这些问题占据了大部分时间和法律人员的能量。随着时间的流逝，已经形成了功能周期。

AI的目的是释放这些生产力。以Fadada的智能合同审查方案为例，与20分钟手册的平均审核时间相比，每份合同可以节省50％的工作量。

FADA ITERMS PRO合同审查风险通知接口

从效率低下的搜索，引用和校对到战略优化后，法律部门可以找到一个“突破点”。

例如，出国进行全球化的需求极大地证明了法律部门的战略价值。

在寻求从外部变化的过程中，地缘政治的要求以及各个国家的数据安全和个人信息保护法规比国内市场更为复杂和严格。基本上，他们需要从企业的法律部门开始，以开放策略，并通过企业生产到企业分销的业务线路。

因此，如果您想获得跨境合规票，法律可行性的验证，数据审查过程的开放性和流动性以及从专业角度领导风险控制策略的法律部门对公司稳定的海上途径至关重要。

“在法律行业中，许多客户的期望和想法是从他人的经验中学习，确保自己的机制的完整性，然后探索新业务。”

Fada University的创始人兼首席执行官Huang Xiang直言不讳地说，技术的实施只是一种出发手段，法律领域中真正的“诱人效果”仍然在于实现“人类价值”，因为技术的本质是面向人们的。在追求效率的同时，FADA大学一直关注技术应用的道德准则是否可以遵守法律精神，如何保留人机协作工作流程中的专业判断，以及如何将本地创新实践转化为通用解决方案，以使人们的价值最大化。

无论是参考还是自我验证，如果AI想在企业中真正使用AI，则有必要将业务流程和单点AI功能相互连接，并参考MCP协议的逻辑来构建代理商的系统独立计划和协作能力。

这就是为什么FADA一直非常关注自己产品的开放性。它不仅为Iterms Pro打开了API界面，而且在与具有较高市场份额的OA和ERP系统合作时，它彼此开放。

智能转型的突破点是以人为导向的思维的核心重点，即人类计算机协作的突破。人工智能不能取代人们，但它可以将人们的价值推向更接近“大脑”的地方。

目前，AI应用程序对用锤子寻找指甲的时期说再见。法律大师的努力是否可以使代理商在法律领域得到更好的商业验证，仍然值得长期观察。