中国电信DeepSeek一体机签约额达6亿元,算力售卖率超90%
谈到DeepSeek带来的业务变化,3月25日,中国电信董事长兼首席执行官Ke Ruiwen在2024年的年度绩效简报上说,Xirang DeepSeek All-In-In-In-In-In-In-One Machine的合同金额达到了DeepSeek后的6亿元人民币。从内部资源使用的角度来看,其自身计算能力的销售速度已超过90%,与DeepSeek启动之前相比,这一数字翻了一番。
此外,在两周内,访问中国电信Tianyi Cloud的官方网站的数量也增加了57,000,是DeepSeek上网前的16至17倍。同时,模型服务和令牌呼叫都显示出指数增长。
热需求的背后是部署方法的企业的多元化选择。 Song Meng告诉记者,目前使用DeepSeek有四种企业模式,第一个是公共云SaaS(软件作为服务)部署。此方法很方便,低价,但数据存储在云中。使用API(应用程序编程接口)接口的应用程序级对接也带来了某些隐私和安全风险。
为了避免数据泄露,一些公司已开始采用本地部署。 “他们将在计算机室中分别购买GPU服务器,在服务器上安装开源大型模型DeepSeek,然后将其连接到公司自己的Intranet使用它。此方法可确保数据安全性,但最大的问题是它太贵了。” Song Meng坦率地承认。
在访问期间,记者还发现,金融公司通常使用自己的计算机室来部署本地计算能力,但他们需要支付一百万元的一次性和解价格,并在后期阶段支付一定比例的维护费用,以使用租金形式使用内阁服务。毫无疑问,对于只需要短期部署或对价格敏感的公司来说,这是一个负担。
Song Meng告诉记者,以这种方式定价的市场是为了提高硬件投资回报并避免还款的风险。目前,部署一组DeepSeek全血软件和硬件的价格非常昂贵。在订购GPU服务器后,还需要在订购GPU服务器,硬件集成,计算机室变换,专用线路部署等之后。
因此,为了满足数据安全和节省成本的需求,“公共计算电源服务平台”就会成为现实。上海电信生动地称其为“计算机电源超市”。公司可以通过产品订购享受操作员级的计算机室环境,独立的硬件资源和独家DeepSeek模型。
企业可以实现计算电源服务“随身携带”
为了进一步降低用户的使用阈值,“每日经济新闻”的记者了解到,向市场推出了特定于云的计算电源服务,并利用了每月租金成本的1%的绩效计算电源,电信运营商正在不断探索销售模型以降低成本。
因此,与传统的IDC服务相比,公共计算电力服务在其业务模型中有什么样的范式创新?
“在模型充电时代,企业用户通常从模型制造商那里购买软件,并且模型供应商负责安装和部署。现在,开源模型本身是免费的,并且计算电源超市可以为企业提供安装和部署服务。为企业提供安装和部署服务。下载模型,在服务器上安装并运行正常的技术工作。” Song Meng以例子为例。如果传统的IDC机柜服务被视为“未完成的房屋”,那么计算电源超市是“精美的装饰”,流行的型号和计算电源芯片已包装,公司可以“随身携带行李”。
面对中小型企业的“临时计算电源需求”,较低的成本和简化的模型需求导致了更灵活的解决方案。上海电信进一步将物理服务器切成单张和多张卡,以数小时为单位。只要公司每张卡支付3元,它就可以进行AI开发,调整和培训推断,从而有效地改善了公共计算电源服务的普遍性。
行业对模型计算能力的理解也正在迅速迭代。最近,蚂蚁集团的Ling团队发表了一篇论文,称实验表明,MoE(混合专家)可以对国内芯片进行培训,以实现与NVIDIA H800芯片的可比作用,并且培训成本降低了20%。
中国正在经历低调的计算能力革命,毫无疑问,这引发了“脱离静脉化”的希望。从支持培训一百亿参数模型的华为910B到驱动国内芯片制造商的DeepSeek,再到完成协调的软件和硬件适应,国内计算能力正试图通过算法创新和硬件迭代来超越。
随着国内筹码的兴起,将来,包容性的“计算能力超市”如何确保将高质量的计算资源放在货架上并降低硬件迭代的采购风险? 3月24日,来自“日常经济新闻”的记者进一步访问了中国电信lingang智能计算中心公园,以寻求答案。
Shitan智能计算中心:国内GPU测试基本完成
当我们到达公园时,正在以分步的方式建造5层的数据计算机建筑物。记者认为,第1.1阶段项目已完全投入生产中,两个市政电源单元通过220kV变电站向智能计算机集群运送稳定的电源,并配备了柴油发动机的建设,以应对紧急情况的电力消费需求。
这位现场物业部门经理走进Lingang智能数学谷,告诉记者,第1.2阶段的主要结构基本上已经完成,二级结构和内部装饰正在进行中。整个项目的第一阶段涵盖了119 MU的面积,并将在12月正式使用。计划将第二阶段项目分四批开发,并计划每年从2026年到2029年进行两架机器建筑物。
“随着DeepSeek在圈子中的知名度,我们为响应本地化的部署需求而推出了标准化,模块化和定制的计算功率基本服务。” Lingang Computing Power项目部项目经理Shi Yunsong告诉记者,面对计算能力行业的快速发展以及多元化需求的趋势,客户对交付周期提出了更高的要求。 Lingang Intelligent Computing Valley的构建困难在于如何快速有效地满足客户需求。
目前,一些公司已为正在建设的数据机构建订购建筑预订服务。在这方面,项目部需要在公园建造方面进行高级考虑,并将客户对机器地板高度和实际负载的要求结合起来,并提高电源,散热,制冷,负载和其他基础设施的基础设施能力,以实现“两种炸弹和一个优化”的高标准”,以实现快速响应和定制基本服务。
记者步行到数据机构建筑物的三楼,跟随Shi Yunsong进入冷盘液冷核心计算机房。高速运行的后盘空气冷却设备的声音来自他的耳朵。当他走进液冷直流舱时,与机房的室温相比,体感温度显着下降。 Shi Yunsong告诉记者,国内Wanka池使用3:7的空气冷却液体冷却率来实现最佳冷却供应,并使PUE(用于评估数据中心的能源效率的指标)低于1.25。此外,还计划配备大规模的智能计算机架,配备32个浸入液体冷却设备。
Shi Yunsong说,Lingang Intelligent Computing Center的国内Wanka计算机电源池使用主要集中在华为910B的电源卡,而Biren和Mu XI等国内计算机电源卡基本上已经完成了性能测试,目前已用于国内混合培训项目。
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