雷军探讨人工智能深度合成技术发展与社会治理挑战

雷·詹（Lei Jun）说，近年来，在政策指导，技术突破和工业应用的多重驱动力下，我国家的人工智能发展取得了成功，并不断提高质量和加速，并渗透到了人们生活的各个方面。其中，人工智能（AI）深层合成技术的快速发展促进了电影和电视，广告，社交网络和其他领域的“ AI面部转换声音Simulati”的广泛兴起，成为社会上流行的技术应用程序，强大的沟通能力，并且容易成为一个热门话题。

Lei Jun指出，但与此同时，他还看到，对“ AI面对面改变的声音”的不当滥用对非法侵权造成了严重损害，这很容易侵犯肖像权利，侵犯公民的个人信息，欺诈和其他犯罪，甚至不可逆转的大规模图像和声誉造成的损害，造成了社交的危害，造成了不可避免的大规模损害。 AI深层合成技术所需的材料，低技术使用阈值，强烈隐藏侵权实体及其手段等所需的材料的特征为治理带来了巨大挑战。

因此，Lei Jun给出了以下三个建议：

1。加速单允许立法的立法进程，并在对安全和发展同等重要性的基础上提高立法层面。颁布和实施了“有关互联网信息服务深入综合管理的法规”和“生成人工智能服务管理的临时措施”。 “生成合成内容识别措施（评论草案）的措施”完成了社会观点的收集，并对人工智能立法立法进行了有用的探索。但是，目前关于“ AI面向面向声音”的相关法规仍然存在缺点，例如有效性低，原则上的内容和分散的内容，多个部门的跨责任性或权力的位置需要澄清。这导致了此阶段“类似AI面向面向的声音”造成的侵权，这种侵权只能受到基本法律中有关隐私权，肖像权利和声誉权利等分散的法律的监管。

建议探索并引入一种人工智能方法，以应对代表性问题，例如“ AI面对面变化的声音模拟器”，提高立法水平及其有效性，基于层次结构进行实用治理，阐明“ AI面对面模拟者的应用”，并提高犯罪技术的应用，并提高犯罪性的规则，并提高犯罪性的规则，并提高犯罪性的规则，并提高针对犯罪的规则，并提高针对犯罪的规则，并提高犯罪性的规则，并提高犯罪性的规则，并提高犯罪性的规则，并提高了犯罪性的惩罚性，并提高了犯罪性的惩罚性，并提高了犯罪性的惩罚性，并提高了犯罪性的惩罚性，并提高了犯罪性证据的应用，并提高了犯罪性证据的应用，并提高了犯罪性证据的应用，并提高了犯罪性证据的应用。犯罪行为。与时代保持同步，并就新问题进行精致的监管措施，并就人工智能的道德规范建立共识。

2。加强行业的自律和人际，并加强平台企业和其他各方的责任和义务。人工智能生成和合成的整个链涉及软件服务提供商，内容生产商，网络平台，通信用户以及金融服务提供商，电信运营商等，并且都是治理责任传输链中的重要主题。考虑到涉及许多相关方，并且区域分配被广泛分布，我们将专注于技术和法律手段，专注于监督和管理以及自律和自主权，以及加强跨区域和跨部门的协调和联系，这将有助于最大程度地提高“预订前的治理效果”，以最大程度地延伸，并在业务上进行了攻击，并在邮政局和邮政方面效应。

建议支持平台企业，以开发可以准确识别人工智能综合内容的技术能力，并创新直接有效的治理工具：增加人类和材料投资，优化和升级检查和审查机制，投诉和报告机制，以及报告机制，以及通信软件和内容平台的紧急响应机制。确保及时阻止问题内容的传播：鼓励行业的自律公约，对先进治理平台的奖励和赞扬，并扩大跨境合作机制，以培养行业的自治和共同政府价值，并促进可复制和普遍的有用经验的形成。

3。提高法律宣传的广度并增强公众的警惕和辨别力。人工智能生成的合成内容的生产，应用和传播，以实现安全性和标准化的生产，应用和传播，要求公众建立相应的法律意识并共同努力以建立坚实的安全线路。目前，青少年对尖端技术的应用和缺乏老年人的数字素养感到好奇。它们经常成为“改变面向面的声音”网络陷阱的主要目标，该网络陷阱对其身心健康，财产安全和社会稳定性产生负面影响。

建议加强人工智能的法律宣传和教育，指导公众通过正式渠道报告“ AI面向换声的侵权”内容；加强公众对个人面孔，声音，指纹和其他生物学信息的保护，以避免向罪犯提供便利的材料。在社交媒体和简短的视频平台中，经常出现“ AI改变面向的声音”侵犯“ AI面向面更换的声音”，“缺陷识别”技能是通过用户可以广泛接触并愿意接受并改善用户来通过多个渠道来确定用户的真实性的方式来执行的。专注于关键群体，为中小学的人工智能教科书添加道德规范内容，为老年人开展相关的知识普及活动，并巩固整个社会中“面向人们，以人为导向，智慧和良好的”人工智能发展生态系统。