政府工作报告强调人工智能与大模型发展：企业责任与未来产业展望

在3月5日发布的政府工作报告中，“ Smart”一词被提及10次，“大型模型”是第一次写的。作为大型模型和人工智能领域的领导者，我们感到非常兴奋和深入责任。

在引入今年的政府工作任务时，该报告建议“根据当地条件发展新的质量生产力，并加速现代工业系统的建设”。在谈论“刺激数字经济的创新活力”时，清楚地表明，我们将继续促进“人工智能 +”动作，“支持大型模型的广泛应用”，并“大力发展新一代的智能终端和智能制造设备，例如智能互联的工业和计算机，智能手机和计算机，等待机器人，智能手机和计算机，等等。我们特别提到了“体现情报”等未来行业的培养。该国非常重视人工智能，并支持大型模型的广泛应用。我有三个学习经历：

首先，坚决投资于大型模型和生成人工智能的技术研究和开发，以发展新的质量生产力。人工智能是新质量生产力的代表。随着大型模型和生成人工智能的爆炸式增长，人工智能正在加快工业，制造，能源，运输和政府事务等行业的赋权，成为发展新优质生产力的重要引擎。

人工智能模型，人工智能芯片等是全球技术领域中最前沿和最具破坏性的技术。目前，人工智能模型仍处于开发的早期阶段，技术仍在“一周”甚至在“一天”中迅速迭代。例如，抹布技术（检索增强的生成）大大减少了生成内容时的事实错误，基本上消除了大型模型的幻觉，因此可以在各种情况下广泛使用人工智能。推论模型具有惊人的深思熟虑能力，这将促进人工智能的重要应用方向，即“ AI代理人”的实施。 2025年可能成为AI特工爆发的第一年。本机多模式大型模型在拼接单模型之前打破了训练单模型的方法，并通过统一的体系结构实现了多模式数据（例如文本，图像，音频和视频）的天然融合，以实现对复杂世界的统一理解。这是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。

目前，人工智能领域的竞争是前所未有的激烈。为了确保我们始终处于这一技术革命的最前沿，我们必须在人工智能筹码，数据中心和云基础架构上进行更大胆的投资，以创建一个更好，更智能的下一代模型。这些先进的模型不仅可以让每个人都可以使用，而且还将向企业和开发人员完全开放，以促进人工智能的大规模应用，并加速技术创新和工业创新。作为人工智能大型模型的计算能力的基础，人工智能芯片的研究和开发也在不断破坏瓶颈。在今年年初，我们成功地点燃了中国第一个自我开发的P800万卡集群。将来，我们将进一步点燃30,000张卡集群，为行业提供强大的计算能力支持，并降低大型模型培训的成本。

其次，稳步推进“人工智能 +”动作，以使“智能经济”加速。我特别注意到，“人工智能 +”运动已连续两年写入政府工作报告中，并且首次将“支持大型模型的广泛应用”写入政府工作报告中。该报告还首次提出：“针对新技术，新产品和新场景进行大规模的申请演示措施。”国家一级提出了这些行动计划，以抓住这一突破性在人工智能技术中的机会，以便中国的数字技术可以与其制造优势和市场规模的优势完全相结合，促进人工智能模型的广泛应用，并促进人工智能真正赋予数千个行业的能力。

首先，我们将继续通过技术创新来降低大型模型和人工智能的成本。科学和技术创新的本质是成本和效率的革命，成本下降和生产率提高。如果您看“摩尔法律”，则表现每18个月将翻一番，价格将减少一半。但是，大型模型的推理成本每12个月降低了90％以上，远远超过了“摩尔定律”。我们将通过人工智能的四层技术堆栈（即芯片，模型，框架和应用程序之间的端到端优化）大大降低大型模型的预训练和推理成本成本。随着大型模型技术的迭代和急剧下降的成本，我们将进入一个真正的变化阶段，并引入人工智能应用中的巨大爆炸。

其次，我们将大力促进人工智能的大规模应用。为什么“规模应用”很重要？由于具有重大的技术突破，颠覆性创新通常是大规模应用的结果，而不是原因 - 没有Wanka集群，就不会有大型模型的智能，也不会有生成的AI浪潮；没有数百万的行动公里，无人驾驶的驾驶不会比载人驾驶更安全。如果没有促进大量本地AI应用，国内人工智能芯片将无法真正成熟。

大型模型API调用是目前实施“人工智能 +”动作的最重要工具。一方面，来自教育，招聘，电子商务以及文化和旅游业等行业的AI应用程序正在迅速增长，并且大型模型API呼叫的数量迅速增长，每年数十次。这表明人工智能正在朝着数千个行业发展，并促进了行业的智能飞跃。另一方面，随着大型模型技术的突破，人类允许机器学习和理解人类语言，以完成复杂的任务。这种破坏性的变化改善了人类计算机相互作用的便利性和效率。新一代的智能终端（例如人工智能手机，计算机，智能机器人和无人驾驶汽车）将由大型型号驱动，许多新的行业，新业务形式和新型号将出现。数字经济已经跃升到了“智能经济”的新阶段，并将加速。

但是，促进“人工智能 +”行动在某些行业领域仍然面临一些困难和挑战。例如，无人驾驶，中国目前的无人驾驶驾驶仍然主要是小规模和区域飞行员项目，并且对车辆规模有严格的限制。如果可以在安全和控制的前提下逐渐扩大车辆的规模，并且大规模将无人驾驶驾驶进入城市的核心区域并实现全区域覆盖范围，无疑将促进与无人驾驶驾驶有关的新优质生产力的发展和增长。

第三，人们的生计是最重要的事情，因此人工智能可以使人们受益。云南的纽约州有60万个农民种植旱地大米，但是可以教他们如何种植它的科学家人数受到限制。该怎么办？如果您是农民院士的AI智能机构，并在手机上安装院士，则可以随时随地回答问题并回答有关农民的问题；在瓜苏山区的水果农民如何完全不了解现场广播，出售粉红色的水晶蜂蜜pomelo？利用AI实时广播数字人士，销售商品的效果可能比真实人民更好……这仅仅是人工智能改变我们的生产和生活的开始。将来，我们将拥有超出人类智能的AI。我们每个人都有一个超级智能的AI律师，AI医生和AI老师。我们正在朝着一个更好的聪明社会迈进。

当然，在人工智能的发展过程中，还会出现新的挑战，例如工作转变和社会治理。政府工作报告提到，“协调新技术和工作转型以创造新的工作机会”。我们始终遵守最基本的AI伦理，也就是说：“人工智能存在的价值是教人们学习和使人们成长，而不是超越或取代人。”随着人工智能的发展，已经创造了许多新的工作，例如北京大学国家发展研究所的一份报告，例如迅速的单词工程师，数据标记，智能驾驶系统工程师等。我们还将积极承担社会责任，并为社会培养大量的AI才能，尤其是那些了解大型模型和生成性AI的人，以帮助更多的人加入智慧行业，融入智慧社会，并享受智慧社会带来的福利。 （作者是百度的创始人，董事长兼首席执行官）